資源信息
玩轉 Python 數據分析 手把手案例實操,搞定工作復雜場景
背景介紹
最近幾年大熱的編程語言非 Python 莫屬, 很多職場人借助它來數據分析,高效辦公。雖然 Python 學習門檻不高,但知識點零散、枯燥,不僅記憶困難,更是難以學以致用?,F實中,很多 Python 學習者,最終都未能有效使用 Python,將它變為職場利器。
所以,到底如何學習 Python 最有效?如何應用 Python 才能高效處理、分析數據,提升工作效率?
專欄解讀
學習 Python,最快、最有效果的方式就是多多動手。
所以,專欄依據 Python 語言基礎、數據集獲取、數據加載及處理、數據預測、數據的可視化呈現,這 5 個功能關卡,帶你掌握 Python 做數據分析關鍵流程,在此基礎上,融入了 9 大實戰項目,以練帶學,幫你做到真正會應用。
① 第一模塊,Python 語言基礎。
這一模塊重點講述后續課程中需要用到的 Python 語言基礎,比如理解程序是如何運行的,學習 Python 的常用指令……即使你 0 編程基礎,也能迅速上手,為后面的應用知識打好基礎。
② 第二模塊,獲取數據集。
這一模塊我會著重介紹用 Python 獲取、篩選、保存網頁上數據的技巧和方法。學完之后,你就可以構建任意工作領域的數據集。
③ 第三模塊,加載、查看與數據處理。
這一模塊會將上一步我們構建的數據集加載到 Python 中,查看、修改,以及清洗掉一些冗余的臟數據。這樣你在實際工作中,就能從多種類型的數據文件中加載數據、查看數據、清洗數據,使數據標準化。
④ 第四模塊,深挖數字背后的邏輯。
這一模塊我會介紹如何操作數值列,輕松完成統計分析常用的矩陣計算、回歸分析等任務。這樣你才能在數據中發現“金子”,助力業務,比如預測未來業務數據的趨勢等。
⑤ 第五模塊,可視化你的分析思路。
這一模塊會將之前的數據通過各種形式的圖表呈現出來(散點圖、直方圖、線圖、餅圖、圖例、注解等),你還可以繪制可交互的圖表,讓你的方案匯報更加清晰、有亮點。
⑥ 第六模塊,綜合項目實戰篇。
這一部分會通過多個實際、高級、綜合的數據分析任務,比如全球新冠肺炎區域確診病例趨勢分析、電影票房預測模型、用戶流失預測與分析等。讓你融會貫通所學技巧,同時學會數據分析的基本套路與方法。
資源目錄
資源下載